賭馬篇

去年9月，開始研究賽馬，希望在這退休期間，多一樣興趣。現在已有的興趣包括有跑步、太極、行山、攝影、看劇集或電影、寫網誌。每天早上會打太極、看日劇，下午看電影(網上的電影或自己藏有的DVD影碟)，晚上看韓劇。天氣好，或者會獨自去行山，跑步季節，就會定時去練跑。

在10月也寫了一篇賽馬篇，解釋了自己為什麼選擇這賽馬作為新興趣，在這裡也不再細說。期望不是賺大錢而是小賭怡情，考一考自己的眼光。早前看過一篇文章，腦退化症(認知障礙症)越來越普遍，而這症是不能根治的。所以預防勝於治療，預防腦退化就要保持腦部活躍，而在眾多興趣中，最有防禦性的打麻雀，而第二位就是賭馬。又給我多一個理由去學賭馬。

賭馬是易學難精的。初學時通常都有賭運，你買的馬，中的機會率也高。但是蜜月期過後，賭運不再時，就會輸多贏少。我也是這個經歷。9月是贏多輸少，9月後就輸多贏少。由於自己並不熟識馬匹、騎師和馬房，所以起初我以報上的貼士為依歸，開始研究那一位馬評家的貼士較準繩，比較星島馬經、蘋果馬經，這兩報貼士的準繩度。希望可以找到盲公竹。但是經過兩個多月的研究，發覺他們的貼士十分飄忽，難以作為自己的盲公竹。還是自己研究自己的貼士好一些。

自己是理性的人，每場出賽的馬匹，總不能純因自己個人的喜惡而揀選，應該要有一定的模式來作選擇。這就是我摸索的方向。首先，最容易就是近況和往績，近況就是近幾場的比賽成績，往績就是這隻馬是否適合這路程或場地(如泥地)。近況好，應該勝算大，路程或場地適合，也應該贏面大。根據這些資訊再決定這匹馬是否有機會勝出，就這樣我會為這場賽事的各馬匹定下總評：最好的是坐亞望冠、其次是三甲之選，其他的有：近況一般、實力不夠、冷馬之選、有力一拼，而最差的是伴跑份子和可以不理。每一場，要逐隻馬看牠的過往紀錄，雖然這些資訊在蘋果馬經網上可以找到，但是也要花不少時間。一場馬大約要用15分鐘才能完成分析。為了看自己這樣的方法得出來的貼士是否準，數據多一些才好，所以我會盡量研究所有場次，而一週兩個賽馬日，每星期也是甚忙碌的。又經過個多月的研究，每匹的品評已可劃一比較，而大致上用幾方面評分：近況、路程、時間、騎師；最後來個總結。到4月底，我再將這些評分化作數字，各項最好的是5分，最差的是1分，再把所有評分加起來就是總評分，而最高分的就是我心目中的冠軍馬。當一切運作正常，自己又覺得太多人手操作，而且人手操作又難免有人失誤，於是就開始構思寫Program，盡量把機械性的人手操作變成自動化，所以5月去完巴爾幹半島之後，就著手寫Progarm。

自己最熟識的就是VB.NET，於是就以MS SQL 作為Database, 再以VB.NET把這概念俱體化。首先要把2017-2018的賽馬結果從馬會的網站下載出來，再轉化成自己的Database。這個動作最化時間，我的系統最少也要有這季度作依歸。另外，騎師、馬房的成功率也是我需要的資訊，慢慢地這個系統就在6月中完成。現在只要馬會公佈排位表，我就可以下載最新的排位表，再匯入我的Database，跑我的Program，馬上就有各場的貼士。時間比以前全人手快得多，現在就是前端的工作，下載資料要花一點時間。

當然這系統的準確度還有代考驗，但是最重要的是它的Auotomation，準確與否是因我的評分範疇和標準的問題，這些數字加起來的總和是否真的和牠跑出來的名次有關係。來季會好好看自己各樣的定義是否合理。