新學 Python

今年6月，因賭馬的關係，自己把研究馬匹的步驟程序化，用了一個多月，用VB.NET寫了一個跑馬Program，這樣我就不用每一場也要用上十多分鐘來分式馬匹狀態、往績、騎師、馬房、路程等相關資訊，為馬匹評分，作為自己的落注的準則。現在只要半小時把上場的結果和今場的排位表上載，大約半小時，馬上就有各場的預測。現在還在研究這個預測的準繩度，但是好處是簡化了研究馬匹的時間。雖然這Program用VB.NET寫的，是網上版，可是微軟的不能容易放到免費網站，因為免費網站都要行Linux Server，而不是Window Server。那時已有點想把這系統轉成可在Linux Server運作的其他語言。可是自己最熟的語言就是VB.NET和IBM的RPGIII，這想法只能停留在空想中。

這個暑假，天氣太熱，不能行山或跑步，空餘的時間就多了。於是就想學一點新東西。自己記性不好，如果學一些學術性的，學完後掉下一會就會忘記得一乾二淨，不學也罷。到最後，我還是選擇自己喜歡的Programming Language。2007年的十大程式語言是：

1. Python
2. C
3. Java
4. C++
5. C#
6. R
7. JavaScript
8. PHP Ruby
9. Go
10. Swift

其實近這十年，Python已高據十大榜首。所以有興趣想知道為什麼它那麼受歡迎。

而2018年9月，TIOBE 的十大受歡迎的語言則是：Java, C, Python, C++, VB.NET, C#, PHP, JavaScript, SQL 和Objective-C。

Python不難學，在iTune University 也有免費的課程學Python。概念和Syntax，一步一步學。學完之後就要想怎去應用，而應用在Internet就比較容易用。就像VB.NET，可以Compile成一個Object在Window運行，也可要變成Web Program。自己也寫了不少這類的Web Program。可是在Python如要寫成Web Program, 就要用特定的Framework, 而有名氣的是Flask 和 Django。Flask 是簡單一點的 Framework，Django 則是強勁的。在iTune University – Harvard University的課程中都有簡單介紹，自己跟課程學完後，再到網上找多一些自學資料。

老實說，兩個Framework都有好多限制，這不像VB.NET那樣寫得自然，可讀性那麼高。初學時，往往因一些小問題而停了半天，最後還得慢慢摸索才能前進。既然學懂一些，就想把賽馬Program用Python重寫，於是選了 Django。又要突破幾個樽頸位，首先不用default的 sqlite3, 而選用 MySQL，我要把 我的MSSQL轉化成MySQL。幸好我對MySQL也有一定認識，只是要花一點時間。隨後就要跟隨Django 的格式定義Data Model，再從已定義的Data Model來寫我的程式。又要花更好的時間解決另一些問題，最後終於完成最初步的賽馬系統，把那些列表的資訊展示，當然最核心的馬匹評分的羅輯還未到步。如要推出這個0.5Version 的系統，就先要改寫VB.NET，把資料庫變成MySQL，再申請一個免費網站和Linux Server，把Django 程式放上去，那麼用VB.NET作後台來處理賽馬資料和評分，而用Djano 作前台，只是展出評分結果。可是由學到寫出Django也差不多用了整個暑假，馬季又開鑼了。這個心思還是來年暑假再想吧！而這段時間還可細想怎樣提高評分的命中率，或是怎樣下注。